Sesión 05 --- May 9
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**Casos Prácticos**

* Taller Presencial 10 --- `Manipulación de datos con ChatGPT <https://classroom.github.com/a/akXeS8TW>`_ 

* Taller Presencial 11 --- `Limpieza de texto fingerprint <https://classroom.github.com/a/MU0rNP8->`_

* Taller Presencial 12 --- `Limpieza de texto ngram <https://classroom.github.com/a/9ebuzqcV>`_

* Taller Presencial 13 --- `Tokenización de texto <https://classroom.github.com/a/sshrdZUj>`_

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   <hr style="height:1px;border-width:0;color:gray;background-color:gray">

**Ingestión y Limpieza de Datos**

.. note::

   `OpenRefine <https://openrefine.org/>`_ es una herramienta frecuentemente utilizada para 
   la limpieza de datos. El vinculo lleva a la página de descarga. Los videos tutoriales de 
   Google son los siguientes:

   * `Google Refine 2.0 - Introduction (1 of 3) <https://youtu.be/B70J_H_zAWM?si=o6BcOAyXGmL6k604>`_    

   * `Google Refine 2.0 - Data Transformation (2 of 3) <https://youtu.be/cO8NVCs_Ba0?si=X1isaZ5vFOozml-E>`_    
   
   * `Google Refine 2.0 - Data Augmentation (3 of 3) <https://youtu.be/5tsyz3ibYzk?si=itWi4hcTmg8kh0SH>`_    


* `Ingestión de datos (58:11) <https://jdvelasq.github.io/curso_HOWTOs/01_ingestion_de_datos/__index__.html>`_

* `Limpieza de datos con pandas (1:17:17) <https://jdvelasq.github.io/curso_HOWTOs/04_limpieza_de_datos/__index__.html>`_