Evaluación
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**Talleres presenciales**

* Taller Presencial 01 --- Hola mundo

* Taller Presencial 02 --- Despliegue de modelos de ML

* Taller Presencial 03 --- Implementación de modelos

* Taller Presencial 04 --- Clasificación básica de imágenes

* Taller Presencial 05 --- Clasificación básica de texto

* Taller Presencial 06 --- Regresión básica

* Taller Presencial 07 --- Optimización de Hiperparámetros

* Taller Presencial 08 --- Pipelines

* Taller Presencial 09 --- SelectKBest para regresión

* Taller Presencial 10 --- SelectKBest para clasificación

* Taller Presencial 11 --- Reduccion de la dimensionalidad digits

* Taller Presencial 12 --- Patrones de demanda diaria

* Taller Presencial 13 --- Prediccion basica de series de tiempo


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**Laboratorios**

* Lab 01 --- Predicción del default usando bosques aleatorios

* Lab 02 --- Predicción del default usando regresión logística

* Lab 03 --- Predicción del default usando maquinas de vectores de soporte

* Lab 04 --- Predicción del default usando redes neuronales

* Lab 05 --- Predicción de precios usando regresion lineal



.. * **LAB** --- `Regresión Lineal Simple (GapMinder) <>`_. 

.. * **LAB** --- `Regresión Lineal Multiple (insurance) <>`_.

.. * **LAB** --- `Regresión Logística (mushrooms) <>`_.

.. * **LAB** --- `Clasificación con kNN (digits) <>`_.

.. * **LAB** --- `Regresión con kNN <>`_.

.. * **LAB** --- `Predicción de la resistencia del concreto <>`_.

.. * **LAB** --- `Detección de créditos riesgosos usando SVMs <>`_.