Sesión 07 --- Dic 14
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**Casos Prácticos**
* Taller Presencial 14 --- `Prediccion basica de series de tiempo `_
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**Aprendizaje Supervisado**
* `Modelos de redes neuronales `_
* `Arboles de decisión `_
* `Métodos de emsable `_
* `Regresión isotonica `_
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**Aprendizaje No Supervisado**
* `Manifold learning `_
* `Modelos de mixtura gaussiana `_
* `Clustering `_