Sesión 08 --- Dic 21 (Trabajo autonomo debido a vacaciones)
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**Aprendizaje No Supervisado**

* `Algoritmos de descomposición <https://jdvelasq.github.io/curso_ml_con_sklearn/48_algoritmos_de_descomposicion/__index__.html>`_ 

* `Estimación de la covarianza <https://jdvelasq.github.io/curso_ml_con_sklearn/49_estimacion_de_la_covarianza/__index__.html>`_ 

* `Detección de outliers <https://jdvelasq.github.io/curso_ml_con_sklearn/50_deteccion_de_outliers/__index__.html>`_ 

* `Estimación de la densidad <https://jdvelasq.github.io/curso_ml_con_sklearn/51_estimacion_de_la_densidad/__index__.html>`_ 

* `Modelos de redes neuronales <https://jdvelasq.github.io/curso_ml_con_sklearn/52_modelos_de_redes_neuronales/__index__.html>`_ 



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**Cierre y evaluación del curso**



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.. note::

    **Herramientas Visuales** 
    
        * Orange (https://orangedatamining.com),  https://www.youtube.com/c/OrangeDataMining/videos


        * KNIME (https://www.knime.com), https://www.youtube.com/user/KNIMETV/videos