Evaluación ------------------------------------------------------------------------------- .. raw:: html

**Talleres presenciales** * Taller Presencial 01 --- Hola mundo * Taller Presencial 02 --- Programación en Python MapReduce * Taller Presencial 03 --- Consultas SQL en MapReduce * Taller Presencial 04 --- Wordcount con Pandas * Taller Presencial 05 --- Subconjuntos de datos en Pandas * Taller Presencial 06 --- Agrupamiento y filtrado en Pandas * Taller Presencial 07 --- Manipulación de datos con ChatGPT * Taller Presencial 08 --- Limpieza de texto fingerprint * Taller Presencial 09 --- Limpieza de texto ngrams * Taller Presencial 10 --- Tokenización de texto * Taller Presencial 11 --- Worldmap en folium * Taller Presencial 12 --- Matplotlib networkx * Taller Presencial 13 --- Bootstrapping * Taller Presencial 14 --- Análisis de datos con Pandas * Taller Presencial 15 --- Despliegue de modelos de ML * Taller Presencial 16 --- Implementación de modelos de ML * Taller Presencial 17 --- Clasificación básica de imágenes * Taller Presencial 18 --- Clasificación básica de texto * Taller Presencial 19 --- Regresión básica * Taller Presencial 20 --- Ajuste de hiperparámetros * Taller Presencial 21 --- Pipelines * Taller Presencial 22 --- SelectKBest para regresión * Taller Presencial 23 --- SelectKBest para clasificación * Taller Presencial 24 --- Reducción de la dimensionalidad digits * Taller Presencial 25 --- Patrones de demanda diaria * Taller Presencial 26 --- Visualización de la estructura del mercado * Taller Presencial 27 --- Predicción básica de series de tiempo .. raw:: html

**Laboratorios** * Lab 01 --- Programacion básica en Python * Lab 02 --- Pandas * Lab 03 --- Ingestión de texto plano * Lab 04 --- Ingestión de texto en directorios * Lab 05 --- Limpieza de datos de campañas de marketing * Lab 06 --- Limpieza de solicitudes de credito * Lab 07 --- Matplotlib news plot * Lab 08 --- Matplotlib dashboard * Lab 09 --- Predicción del default usando bosques aleatorios * Lab 10 --- Predicción del default usando regresión logística * Lab 11 --- Predicción del default usando maquinas de vectores de soporte * Lab 12 --- Predicción del default usando redes neuronales * Lab 13 --- Predicción de precios usando regresion lineal .. * Lab 09 --- `Dataset Diabetes <>`_ .. * Lab 10 --- `Dataset Mushrooms <>`_ .. * Lab 11 --- `Dataset German <>`_ .. * **LAB** --- `Regresión Lineal Simple (GapMinder) `_. .. * **LAB** --- `Regresión Lineal Multiple (insurance) `_. .. * **LAB** --- `Análisis de Sentimientos (Amazon) `_. .. * **LAB** --- `Regresión Logística (mushrooms) `_.