Sesión 04 --- Abr 30
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**Casos Prácticos**

* Taller Presencial 03 --- `Consultas SQL en MapReduce <https://classroom.github.com/a/2O--blIc>`_ 


* Taller Presencial 04 --- `Wordcount con Pandas <https://classroom.github.com/a/_dky6zUR>`_


* Taller Presencial 05 --- `Subconjuntos de datos en Pandas <https://classroom.github.com/a/cZnTw9hQ>`_ 


* Taller Presencial 06 --- `Agrupamiento y filtrado en Pandas <https://classroom.github.com/a/oTj59Ff5>`_ 


* Taller Presencial 07 --- `Manipulación de datos con ChatGPT <https://classroom.github.com/a/yqnD1csY>`_ 


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   <hr style="height:1px;border-width:0;color:gray;background-color:gray">

 

**Ingestion y Limpieza de Datos**


.. note::

   `OpenRefine <https://openrefine.org/>`_ es una herramienta frecuentemente utilizada para 
   la limpieza de datos. El vinculo lleva a la página de descarga. Los videos tutoriales de 
   Google son los siguientes:


   * `Google Refine 2.0 - Introduction (1 of 3) <https://youtu.be/B70J_H_zAWM?si=o6BcOAyXGmL6k604>`_    

   * `Google Refine 2.0 - Data Transformation (2 of 3) <https://youtu.be/cO8NVCs_Ba0?si=X1isaZ5vFOozml-E>`_    
   
   * `Google Refine 2.0 - Data Augmentation (3 of 3) <https://youtu.be/5tsyz3ibYzk?si=itWi4hcTmg8kh0SH>`_    



* `Ingestión de datos (58:11) <https://jdvelasq.github.io/curso_HOWTOs/01_ingestion_de_datos/__index__.html>`_

* `Limpieza de datos con pandas (1:17:17) <https://jdvelasq.github.io/curso_HOWTOs/04_limpieza_de_datos/__index__.html>`_