Sesión 10 --- Jun 11
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**Casos Prácticos**

* Taller Presencial 19 --- `Regresión básica <https://classroom.github.com/a/XJYlR6xG>`_

* Taller Presencial 20 --- `Ajuste de hiperparámetros <https://classroom.github.com/a/XJs3hnr1>`_




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**Empaquetado de modelos** 


* `Pipelines y estimadores compuestos (38:49) <https://jdvelasq.github.io/curso_ml_con_sklearn/c05_transformaciones.html>`_

* `Extracción de características (38:29) <https://jdvelasq.github.io/curso_ml_con_sklearn/18_extraccion_de_caracteristicas/__index__.html>`_

* `Preprocesamiento de datos (45:48) <https://jdvelasq.github.io/curso_ml_con_sklearn/19_preprocesamiento_de_datos/__index__.html>`_

* `Transformación de la variable de salida (7:08) <https://jdvelasq.github.io/curso_ml_con_sklearn/23_transformacion_de_la_variable_de_salida/__index__.html>`_