Sesión 11 --- Jun 18
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**Casos Prácticos**

* Taller Presencial 21 --- `Pipelines <https://classroom.github.com/a/HK9e_AbC>`_

* Taller Presencial 22 --- `SelectKBest para regresión <https://classroom.github.com/a/e3f0HKIb>`_

* Taller Presencial 23 --- `SelectKBest para clasificación <https://classroom.github.com/a/vN1JLMeG>`_



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**Modelos clásicos y selección de variables**

* `Selección de características (1:03:05) <https://jdvelasq.github.io/curso_ml_con_sklearn/39_seleccion_de_caracterisiticas/__index__.html>`_


* `Regresores clásicos (56:14) <https://jdvelasq.github.io/curso_ml_con_sklearn/24_regresores_clasicos/__index__.html>`_ 

* `Clasificadores clásicos (54:29) <https://jdvelasq.github.io/curso_ml_con_sklearn/25_clasificadores_clasicos/__index__.html>`_