Sesión 08 --- May 31
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* `DataOps para el Chief Data Officer --12-- <https://jdvelasq.github.io/conferencia_dataops_06_for_the_chief_data_officer/>`_    

* `DataOps para el Data Engineer y el Data Scientist --13-- <https://jdvelasq.github.io/conferencia_dataops_07_for_the_data_scientist/>`_ 

* `DataOps para calidad de datos --06-- <https://jdvelasq.github.io/conferencia_dataops_08_for_data_quality/>`_ 

* `Estructura organizacional para DataOps --09-- <https://jdvelasq.github.io/conferencia_dataops_09_organizing_for_dataops/>`_    


**Paso 0 --- Escriba código de nivel industrial**

* `Módulos <https://jdvelasq.github.io/curso_python_tutorial/05_modulos/__index__.html>`_ 

* `Clases <https://jdvelasq.github.io/curso_python_tutorial/08_clases/__index__.html>`_ 

* `Ambientes virtuales y paquetes <https://jdvelasq.github.io/curso_python_tutorial/11_ambientes_virtuales_y_paquetes/__index__.html>`_ 



* `Orquestación de tareas con Luigi <https://jdvelasq.github.io/curso_HOWTOs/10_luigi/__index__.html>`_ 


* Desarrollo de paquetes:  https://github.com/jdvelasq/package_demo

* Contenedores de desarrollo en VS Code:  https://code.visualstudio.com/docs/remote/containers




**Paso 1 --- Adicione pruebas de lógica y datos**

* `Generación de datos de prueba con faker <https://jdvelasq.github.io/curso_HOWTOs/08_faker/__index__.html>`_ 

* `Tests de documentacion con doctest <jdvelasq.github.io/curso_python_library_reference/21_development_tools/04_doctest.html>`_ 

* `Tests de código con unittest <https://jdvelasq.github.io/curso_python_library_reference/21_development_tools/05_unittests.html>`_ 

* `Tests de código con pytest <https://jdvelasq.github.io/curso_HOWTOs/09_pytest/__index__.html>`_ 

* `Tests de datos con datatest <https://jdvelasq.github.io/curso_HOWTOs/07_datatest/__index__.html>`_ 



**Paso 2 --- Use un sistema de control de versiones**

**Paso 3 --- Bifurque y fusione**

    * `Fundamentos de Git <https://jdvelasq.github.io/curso_git_y_github/01_git/__index__.html>`_ 

    * `Fundamentos de GitHub <https://jdvelasq.github.io/curso_git_y_github/02_github/__index__.html>`_ 

    * `Versionado de datos con DVC <https://jdvelasq.github.io/curso_git_y_github/03_dvc/__index__.html>`_ 


**Paso 4 --- Use multiples ambientes**

**Paso 5 --- Reuse y contenerize**

* `Vagrant <https://jdvelasq.github.io/curso_vagrant/>`_ 




**Paso 6 --- Parametrice el proceso**



**Charlas**


* `Measurement and Feedback --15-- <https://jdvelasq.github.io/conferencia_dataops_10_measurement_and_feedback/>`_ 


**Finalización del curso**