Curso
Fundamentos de Machine Learning#
Prof. Juan David Velásquez-Henao, MSc, PhD
Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín.
Contenido:
- Visualización de funciones en 3D
- Tangentes, derivadas y gradiente
- Algunas derivadas comunes
- Propiedades de la derivada
- Derivadas parciales y gradiente
- Gradiente
- El método del gradiente descendente
- Aprendizaje batch
- Aprendizaje online y gradiente descendente estocástico
- Aprendizaje Mini-batch
- Regla delta generalizada y algoritmos con supermemoria
- Algoritmos para modificar la tasa de aprendizaje