Sesión 05 — Nov 30

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Casos Prácticos

• Taller Presencial 08 — Pipelines

• Taller Presencial 09 — SelectKBest para regresión

• Taller Presencial 10 — SelectKBest para clasificación

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Transformaciones del Dataset

• Pipelines y estimadores compuestos

• Extracción de características

• Preprocesamiento de datos

• Imputación de valores faltantes

• Proyecciones aleatorias

• Kernels y su aproximación

• Transformación de la variable de salida

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Aprendizaje Supervisado

• Selección de características

• Gradiente descendente estocástico