Sesión 05 — Sep 27¶ Transformaciones del Dataset Pipelines y estimadores compuestos Extracción de características Preprocesamiento de datos Imputación de valores faltantes Proyecciones aleatorias Kernels y su aproximación Transformación de la variable de salida Aprendizaje Supervisado Selección de características Gradiente descendente estocástico