Evaluación



Talleres presenciales

  • Taller Presencial 01 — Hola mundo

  • Taller Presencial 02 — Programación en Python MapReduce

  • Taller Presencial 03 — Consultas SQL en MapReduce

  • Taller Presencial 04 — Wordcount con Pandas

  • Taller Presencial 05 — Subconjuntos de datos en Pandas

  • Taller Presencial 06 — Agrupamiento y filtrado en Pandas

  • Taller Presencial 07 — Manipulación de datos con ChatGPT

  • Taller Presencial 08 — Limpieza de texto fingerprint

  • Taller Presencial 09 — Limpieza de texto ngrams

  • Taller Presencial 10 — Tokenización de texto

  • Taller Presencial 11 — Worldmap en folium

  • Taller Presencial 12 — Matplotlib networkx

  • Taller Presencial 13 — Bootstrapping

  • Taller Presencial 14 — Análisis de datos con Pandas

  • Taller Presencial 15 — Despliegue de modelos de ML

  • Taller Presencial 16 — Implementación de modelos de ML

  • Taller Presencial 17 — Clasificación básica de imágenes

  • Taller Presencial 18 — Clasificación básica de texto

  • Taller Presencial 19 — Regresión básica

  • Taller Presencial 20 — Ajuste de hiperparámetros

  • Taller Presencial 21 — Pipelines

  • Taller Presencial 22 — SelectKBest para regresión

  • Taller Presencial 23 — SelectKBest para clasificación

  • Taller Presencial 24 — Reducción de la dimensionalidad digits

  • Taller Presencial 25 — Patrones de demanda diaria

  • Taller Presencial 26 — Visualización de la estructura del mercado

  • Taller Presencial 27 — Predicción básica de series de tiempo


Laboratorios

  • Lab 01 — Programacion básica en Python

  • Lab 02 — Pandas

  • Lab 03 — Ingestión de texto plano

  • Lab 04 — Ingestión de texto en directorios

  • Lab 05 — Limpieza de datos de campañas de marketing

  • Lab 06 — Limpieza de solicitudes de credito

  • Lab 07 — Matplotlib news plot

  • Lab 08 — Matplotlib dashboard

  • Lab 09 — Predicción del default usando bosques aleatorios

  • Lab 10 — Predicción del default usando regresión logística

  • Lab 11 — Predicción del default usando maquinas de vectores de soporte

  • Lab 12 — Predicción del default usando redes neuronales

  • Lab 13 — Predicción de precios usando regresion lineal