Selección de características — 1:03:05#
- Remoción de características de baja varianza
- Test ANOVA de una vía (f_regression) para problemas de regresión
- Test ANOVA de una vía (f_classif) para problemas de clasificación
- Estimación de la Información Mutua (mutual_info_classif y mutual_info_regression) entre variables
- Test chi2 para problemas de clasificación
- Selección de características con los scores más altos usando SelectKBest
- Selección de características con scores más altos usando SelectPercentil
- Selección de variables a partir de una prueba FPR (SelectFpr)
- Selección de variables basadas en la tasa de descubrimientos falsos (SelectFdr)
- Selección de características basada en la tasa de error (SelectFwe)
- Eliminación recursiva de características (RFE)
- Eliminación recursiva de características usando cross-validation (RFECV)
- Reducción de dimensionalidad usando SelectFromModel()