MLLib

docker run --rm -it \
    --name spark \
    -p 4040:4040 \
    -p 50070:50070 \
    -p 8088:8088 \
    -p 8888:8888 \
    -v "$PWD":/workspace \
    jdvelasq/spark:3.1.3

• Pronóstico de la popularidad de libros
• Identificación de créditos riesgosos
• Diagnóstico del cáncer de seno usando redes neuronales
• Estrategías One-Vs-One y One-Vs-Others
• Predicción de gastos médicos en PySpark
• Segmentación del mercado de adolecentes en PySpark