Contents Menu Expand Light mode Dark mode Auto light/dark mode
MLOps con MLflow

Feb 5, 2024

MLOps con MLflow

Feb 5, 2024

  • Introducción
    • Entrenamiento ingenuo de modelos en sklearn
    • Entrenamiento de modelos en sklearn con GridSearchCV
    • Entrenamiento ingenuo de modelos en sklearn con MLflow
    • Entrenamiento de modelos en sklearn con GridSearchCV y MLflow
  • Model Tracking
    • Tracking con Scikit-Learn usando el sistema local de archivos
    • Tracking con TensorFlow usando el sistema local de archivos
    • Tracking con PySpark usando el sistema local de archivos
    • Empaquetado para entrenamiento local
  • Projects
    • Creación de un proyecto básico en ambiente local
    • Creación de un proyecto básico en ambiente docker
    • Creación de un proyecto básico en GitHub
    • Proyectos con varios modelos
  • Models
    • Storage format
    • Signatures
    • Evaluación del modelo
  • Registry
    • UI Workflow
    • API Workflow
Back to top

Curso

MLOps con MLflow#


Prof. Juan David Velásquez-Henao, MSc, PhD
Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín.
jdvelasq@unal.edu.co

Contenido:

  • Introducción
  • Model Tracking
  • Projects
  • Models
  • Registry
Next
Introducción
Made with Sphinx and @pradyunsg's Furo