Distribución Chi-cuadrada

• Esta distribución se obtiene al considerar la distribución de probabilidades que sigue la suma de n variables aleatorias normales estandar.

• Formalmente, se define así: Sea z_i \sim \text{N}(0, 1), para i=1,..., n, entonces:

  z_1^2 + z_2^2 + \ldots + z_n^2 \sim \chi_n^2

• De esta distribución se deriva la prueba chi2, que se usa para:

  • Medir la bondad de ajuste de los datos a una distribución teórica.

  • Medir la independencia de dos criterios de clasificación sobre datos cualitativos.

  • La estimación de intervalos de confianza de la desviación estándar de una distribución normal obtenida de una muestra.