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Fundamentos de Estadistica para Data Science

Feb 5, 2024
Fundamentos de Estadistica para Data Science

Feb 5, 2024
  • Estadistica Inferencial
    • Definiciones fundamentales —
    • Definición de probabilidad como frecuencia
    • Conteo para estimación de probabilidades
    • Definición de eventos deterministicos, aleatorios, inciertos y estocásticos
    • Distribución muestral de un estadístico
    • Bootstrap — 24:53 min
    • Intervalos de confianza
    • Distribución Uniforme Discreta
    • La distribución normal
    • Distribución Lognormal
    • Distribución t de Student
    • Distribución de Bernoulli
    • Distribución Binomial
    • Distribución Chi-cuadrada
    • Distribución F
    • Distribución de Poisson y distribuciones relacionadas
    • Distribución Exponencial
    • Distribución de Weibull
    • Pruebas de Hipótesis — 12:01 min
    • Remuestreo y test de permutación
    • Probabilidad condiconal e independencia
    • Funciones de masa y densidad
    • Variable aleatoria
    • Valores esperados —
    • Momentos de una distribución
    • A/B Tests
  • Estadística Descriptiva
    • Introducción al Análisis Exploratorio Cuantitativo de Datos
    • Medidas de Localización
    • Medidas de Dispersión
    • Distribución de los datos
    • Análisis de Relaciones
    • Análisis de precios de bolsa
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Programa

Curso Fundamentos de Estadística para Data Science#


Prof. Juan David Velásquez-Henao, MSc, PhD
Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín.
jdvelasq@unal.edu.co

  • Estadistica Inferencial
  • Estadística Descriptiva
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Estadistica Inferencial
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