Distribución de Poisson y distribuciones relacionadas

• Estas distribuciones están relacionadas con eventos que ocurren aleatoriamente con una tasa determinada.

  • Visitantes que llegan a una página web.

  • Vehículos que llegan a una plaza.

  • Imperfecciones en un producto.

  • Errores por cada n líneas de código.

  • Número de infecciones de una enfermedad por año.

• Usualmente se desea calcular el número promedio de eventos por unidad de tiempo o espacio y establecer que tan diferentes son los eventos de una unidad de tiempo/espacio a otra.

• La distribución de Poisson permite representar la distribución de los eventos por unidad de tiempo/espacio cuando se muestrean muchas unidades.