Contents Menu Expand Light mode Dark mode Auto light/dark mode
Visualización de Datos

Feb 5, 2024
Visualización de Datos

Feb 5, 2024
  • Visualización de Datos con Matplotlib
    • Conceptos básicos de visualización de datos en Matplotlib
    • Gráficos básicos
    • Gráficos de vectores y campos
    • Gráficos estadísticos
    • Gráficos de coordenadas no estructuradas
    • Gráficos 3D
    • Uso básico de pyplot
    • Manejo básico de imágenes
    • Creación y personalización de gráficas en Matplotlib
    • Caso de estudio: Creación de un gráfico de barras por grupo en Matplotlib
    • Caso de estudio: Creación de una línea de tiempo de eventos
    • Caso de estudio: Creación de una gráficas de bala
    • Caso de estudio: Visualización precios de bolsa
    • Caso de Estudio: Graficación de Precios de Bolsa con ChatGPT
  • Visualización de Datos con Seaborn
    • Introducción
      • Visualización de datos en Seaborn —
    • Graficos relacionales
      • Gráficos de scatter con relplot() —-
      • Gráficos básicos de línea con relplot() —-
      • Gráficos de línea con intervalos de confianza usando relplot(). —-
      • Bubbleplot usando seaborn —-
    • Distribuciones
      • Histogramas básicos univariados con displot() —-
      • Histogramas condicionales univariados con displot() —-
      • Histogramas univariados normalizados con displot() —-
      • Histogramas bivariados con displot() —
      • KDE con displot() —
      • KDE bivariados con displot() —
      • ECDF con displot() —
      • Graficación de distribuciones conjuntas y marginales con joinplot() —
      • KDE con kdeplot() —
    • Datos categoricos
      • Scatterplots categóricos usando catplot() —
      • Boxplots usando catplot() —
      • Violinplots usando catplot() —
      • Barplots usando catplot() —
      • Point usando catplot() —
      • Countplot()
      • Gráficos de puntos — muy corto, revizar
      • Gráficos de barra usando Seaborn
    • Regresión
      • Visualización básica de modelos de regresión lineal con lmplot() —
      • Visualización de diferentes tipos de modelos con lmplot() —
      • Regresión por categoría con lmplot() —
      • Personalización de gráficos de regresión usando lmplot() —
      • Regresión con otros tipos de gráficos usando joinplot() y pairplot() —
    • Multiplots
      • Mallas de gráficas
    • Matrix plots
      • Matrix plots en Seaborn —
Back to top

Distribuciones#

  • Histogramas básicos univariados con displot() —-
  • Histogramas condicionales univariados con displot() —-
  • Histogramas univariados normalizados con displot() —-
  • Histogramas bivariados con displot() —
  • KDE con displot() —
  • KDE bivariados con displot() —
  • ECDF con displot() —
  • Graficación de distribuciones conjuntas y marginales con joinplot() —
  • KDE con kdeplot() —
Next
Histogramas básicos univariados con displot() —-
Previous
Bubbleplot usando seaborn —-
Made with Sphinx and @pradyunsg's Furo