Histogramas básicos univariados con displot() —-#

0:00 min | Última modificación: Octubre 13, 2021 | [YouTube]

[1]:

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

[2]:

penguins = sns.load_dataset("penguins")

[3]:

sns.displot(
    penguins,
    x="flipper_length_mm",
    kind="hist",
)
plt.show()

../../_images/02_seaborn_notebooks_3-30_distributions_displot_hist_basicos_3_0.png

[4]:

#
# Modificación del tamñao de las barras
#
sns.displot(
    penguins,
    x="flipper_length_mm",
    kind="hist",
    binwidth=3,
)
plt.show()

../../_images/02_seaborn_notebooks_3-30_distributions_displot_hist_basicos_4_0.png

[5]:

#
# Modificación de la cantidad de barras
#
sns.displot(
    penguins,
    x="flipper_length_mm",
    kind="hist",
    bins=20,
)
plt.show()

../../_images/02_seaborn_notebooks_3-30_distributions_displot_hist_basicos_5_0.png

[6]:

#
# Histograma para variables categóricas
#
tips = sns.load_dataset("tips")
sns.displot(
    tips,
    kind="hist",
    x="size",
)
plt.show()

../../_images/02_seaborn_notebooks_3-30_distributions_displot_hist_basicos_6_0.png

[7]:

#
# Especificación de la ubicación de las barras
#
sns.displot(
    tips,
    x="size",
    kind="hist",
    bins=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7],
)
plt.show()

../../_images/02_seaborn_notebooks_3-30_distributions_displot_hist_basicos_7_0.png

[8]:

#
# Especificación como variable discreta
#
sns.displot(
    tips,
    x="size",
    kind="hist",
    discrete=True,
)
plt.show()

../../_images/02_seaborn_notebooks_3-30_distributions_displot_hist_basicos_8_0.png

[9]:

#
# Conteo de ocurrencias de una variable discreta
#
sns.displot(
    tips,
    x="day",
    kind="hist",
    shrink=0.8,
)
plt.show()

../../_images/02_seaborn_notebooks_3-30_distributions_displot_hist_basicos_9_0.png