KDE bivariados con displot() —#

0:00 min | Última modificación: Octubre 13, 2021 | [YouTube]

[1]:

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

[2]:

penguins = sns.load_dataset("penguins")

[3]:

#
# kde bivariado básico con especificación del
# número de curvas de nivel
#
sns.displot(
    penguins,
    x="bill_length_mm",
    y="bill_depth_mm",
    kind="kde",
    thresh=0.2,
    levels=5,
    rug=True,
)
plt.show()

../../_images/02_seaborn_notebooks_3-35_distributions_displot_kde_bivariate_3_0.png

[4]:

#
#
# kde bivariado básico con especificación de la
# ubicación de las curvas de nivel.
#
#
sns.displot(
    penguins,
    x="bill_length_mm",
    y="bill_depth_mm",
    kind="kde",
    thresh=0.2,
    levels=[.01, .05, .1, .8],
)
plt.show()

../../_images/02_seaborn_notebooks_3-35_distributions_displot_kde_bivariate_4_0.png

[5]:

#
# Separación por una variable categórica.
#
sns.displot(
    penguins,
    x="bill_length_mm",
    y="bill_depth_mm",
    hue="species",
    kind="kde",
)
plt.show()

../../_images/02_seaborn_notebooks_3-35_distributions_displot_kde_bivariate_5_0.png