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Programa Sklearn

Feb 5, 2024

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Feb 5, 2024

Introducción — 1:59:17
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- Introducción — 21:40
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  - Introducción a scikit-learn — 21:48 min
- Tutoriales básicos — 1:37:37
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Selección y evaluación de modelos
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- Conceptos básicos de validación cruzada — 1:33:51
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- Cálculo de métricas de validación cruzada — 31:44
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- Iteradores — 37:44
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- Introducción al uso de métricas — 14:39
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- Estimadores ingenuos — 7:34
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  - DummyClassifier
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- Curvas de validación — 10:29
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  - Graficación de curvas de validación con validation_curve
  - Visualización de la curva de aprendizaje con LearningCurveDisplay
Inspección
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- Dependencia parcial y esperanza condicional
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- Permutation test importance
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Visualización
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Transformaciones — 3:02:50
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  - Proyecciones aleatorias
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  - LabelEncoder
Aprendizaje Supervisado
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- Kernel ridge regression — 3:30
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- Arboles de decisión — 34:55
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  - Restricted Boltzmann machines — 10:25 min
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