MaxAbsScaler

• Escala los valores dividiendo cada columna por su valor máximo absoluto.

• Los valores de cada característica son mapeados al intervalo [-1, +1].

import seaborn as sns

penguins = sns.load_dataset("penguins")

data = penguins[["flipper_length_mm"]]
data = data.rename(columns={"flipper_length_mm": "original"})

from sklearn.preprocessing import MaxAbsScaler

maxAbsScaler = MaxAbsScaler()
maxAbsScaler.fit(data)

data["transformed"] = maxAbsScaler.transform(data)

g = sns.jointplot(x="original", y="transformed", data=data, kind="scatter")
g.fig.set_figwidth(3)
g.fig.set_figheight(3)

maxAbsScaler.scale_

array([231.])

maxAbsScaler.max_abs_

array([231.])